Python Altair – 散点图

在本文中，我们将使用Python学习Altair的简单散点图。 Altair是Python中最新的交互式数据可视化库之一。 Altair基于vega和vegalite——交互式图形的语法。在这里，我们将导入Altair库以供使用。然后我们将从vega_dataset加载西雅图天气数据。

循序渐进的方法：

• 导入模块。

Python3

# import required modules
import altair as alt
from vega_datasets import data

• 分配数据集并将其转换为数据框。

蟒蛇3

# assign dataset
seattle_weather = data.seattle_weather()

• 显示数据集。

蟒蛇3

# display dataset
seattle_weather.head(5)

输出：

• 现在让我们使用Altair库制作散点图。为此，我们使用Altair中的Chart()函数加载数据，然后使用mark_point()函数绘制散点图。然后我们使用美学 x 和 y 轴来encode()函数。因此，我们得到两个变量的简单散点图，如下所示：

蟒蛇3

# depict scatter plot
alt.Chart(seattle_weather).mark_point().encode(
    x='temp_max',
    y='temp_min'
)

输出：

以下是基于上述方法的完整程序：

蟒蛇3

# import required modules
import altair as alt
from vega_datasets import data
 
 
# assign dataset
seattle_weather = data.seattle_weather()
 
# display dataset
seattle_weather.head(5)
 
# depict scatter plot
alt.Chart(seattle_weather).mark_point().encode(
    x='temp_max',
    y='temp_min'
)

输出：