重命名数据框 pandas 中的列 - Python

在数据分析和处理的过程中，经常需要对数据框中的列进行重命名。Pandas 提供了 rename 函数来实现这个功能。

语法

df.rename(columns={"old_name": "new_name"}, inplace=True)

• df：要重命名列的数据框
• old_name：要被替换的旧列名
• new_name：新列名
• inplace：是否在原始数据框上进行修改，默认为 False，即不改变原始数据框

示例

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据框
print(df)
#    name  age
# 0  Alice   25
# 1    Bob   30
# 2   Charlie   35

# 重命名列
df.rename(columns={"name": "姓名", "age": "年龄"}, inplace=True)

# 打印重命名后的数据框
print(df)
#        姓名  年龄
# 0  Alice   25
# 1    Bob   30
# 2   Charlie   35

在此示例中，我们创建了一个包含名称和年龄的数据框。我们使用 rename 函数将列名从 name 和 age 更改为 姓名 和 年龄。

结尾

以上就是如何使用 Pandas 中的 rename 函数来重命名数据框中的列。如果你有任何问题或建议，请随时在下面的评论中留言。