重命名数据框索引列 pandas - Python

在 Pandas 中，索引列是具有特殊意义的列，它表示每个数据行的唯一标识。默认情况下，索引列的标签为空，但是可以根据需求进行重命名。下面介绍如何使用 pandas 在 python 中重命名数据框的索引列。

语法

df.rename_axis(index=new_name, inplace=True)

其中，df 表示数据框，new_name 表示需要替换的新标签。如果 inplace=True，则原始数据框将被修改，否则返回修改后的数据框。

示例

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 修改索引列名称
df.rename_axis(index='id', inplace=True)

# 展示修改后的数据框
print(df)

输出结果：

        name  age
id              
0      Alice   25
1        Bob   30
2    Charlie   35
3      David   40

在以上示例中，我们创建了一个简单的数据框，然后使用 rename_axis 方法将索引列的名称从默认的空字符串修改为 'id'。结果表明索引列的标签现在是 'id'，同时在数据框中仍然保留了原始的行数。

可以看到，通过 rename_axis 方法可以很容易地重命名 Pandas 数据框的索引列。这对于对数据进行分析和可视化等任务非常有用。