Python中的 Instagram 探索模块

instagram-explore模块是一个 Instagram 报废模块。

安装：

运行以下 pip 命令：

pip install instagram-explore

该模块目前有 8 个功能用于探索 Instagram：

1. 获取用户信息
2. 获取标签
3. 获取用户图像
4. 获取位置
5. 地点
6. 位置图像
7. 媒体
8. 媒体图片

示例 1：要获取有关用户的信息，我们将使用 user() 方法。

ie.user("username", max_id = None)

它将给出页面的 html，即 Instagram 个人资料的主页

Python3

# import the modules
import instagram_explore as ie
import json
  
# search user name
result = ie.user('timesofindia')
  
parsed_data= json.dumps(result, indent = 4,
                        sort_keys = True)
  
# displaying the data
print(parsed_data[15:400])

输出 ：

 “biography”: “The Times of India is India\u2019s most-read English newspaper and World\u2019s largest-selling English newspaper – A Times Internet Limited Product”,

       “blocked_by_viewer”: false,

       “business_category_name”: “Publishers”,

       “business_email”: “[e-mail]”,

       “category_enum”: “BROADCASTING_MEDIA_PRODUCTION”,

       “connected_fb_p

示例 2：获取用户图像

如果帐户是私有的 - > 返回 Null，否则返回的图像链接按最新排序。

Python3

# importing the modules
import instagram_explore as ie
import json
  
res = ie.user_images('timesofindia')
  
parsed_data = json.dumps(res, indent = 4,
                        sort_keys = True)
  
# displaying the data
print(parsed_data)

输出 ：

这里只显示一个链接。

https://scontent-del1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/fr/e15/s1080x1080/117758575_167564261503193_2290116502716246854_n.jpg?_nc_ht=scontent-del1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=105&_nc_ohc=4Yds4Fv58wUAX-4Pgra&oh=eaa3b5b243433239e134e427f340049c&oe=5F666630

示例 3：搜索标签

通过 tag()函数，我们将获得关于搜索到的标签的信息

variable = ie.tag("Name_of_tag", max_id = None)

Python3

# importing the modules
import instagram_explore as ie
import json
  
# using the tag method
result = ie.tag('Binod')
  
parsed_data = json.dumps(result, indent = 4, 
                         sort_keys = True)
  
# displaying the data
print(parsed_data)

输出 ：

示例 4：按标签获取图像

Python3

# importing the modules
import instagram_explore as ie
import json
  
# Search user name
result = ie.tag_images('Binod')
  
parsed_data = json.dumps(result, indent = 4, 
                         sort_keys = True)
  
# displaying the data
print(parsed_data)

输出 ：

.