如何从 Pandas DataFrame 中绘制多个系列？

在本文中，我们将讨论如何从 pandas 的数据框中绘制多个系列。

系列是包含整数点的数据范围，我们使用 plot()函数在 pandas 数据框中绘制

语法：

matplotlib.pyplot(dataframe['column_name'])

我们可以放置 n 个系列，我们必须调用 show()函数来显示绘图

示例 1 ：创建四个数据框和绘图的Python代码

Python3

#import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
  
# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe with four columns
data = pd.DataFrame({'data1': [1, 2, 3, 4, 21], 
                     'data2': [6, 7, 8, 9, 10], 
                     'data3': [11, 23, 21, 45, 67],
                     'data4': [22, 33, 45, 34, 56]})
  
# plot one by one
plt.plot(data['data1'])
plt.plot(data['data2'])
plt.plot(data['data3'])
plt.plot(data['data4'])
  
# set y label
plt.ylabel('Distance')
  
# set x label
plt.xlabel('Time')
  
# set title
plt.title('Travelling')
  
# display plot
plt.show()

输出：

示例 2：使用数据框中的两列进行绘图

Python3

#import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
  
# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe with two columns
data = pd.DataFrame({'data1': [1, 2, 3, 4, 21],
                     'data2': [6, 7, 8, 9, 10]})
  
# plot one by one
plt.plot(data['data1'])
plt.plot(data['data2'])
  
# set y label
plt.ylabel('Distance')
  
# set x label
plt.xlabel('Time')
  
# set title
plt.title('Travelling')
  
# display plot
plt.show()

输出：