如何在 DataFrame 中绘制多个数据列？

先决条件：熊猫

Python附带了许多有用的包，例如 pandas、matplotlib、numpy 等。要使用数据框，我们需要 Pandas 库，而要绘制数据框的列，我们需要 matplotlib。 Pandas与Matplotlib紧密集成。您可以使用plot()方法直接从 DataFrame 绘制数据。

要在单帧中绘制多个数据列，我们只需将列列表传递给 plot函数的 y 参数。下面给出了这样做的正确方法以及示例实现。

方法：

• 导入模块
• 创建或加载数据
• 转换为数据框
• 使用 plot() 方法，沿 X 轴指定单列，沿 Y 轴指定多列作为数组。
• 显示图。

下面是几个示例，它们说明了上述在 Dataframe 中绘制多个数据列的方法。

示例 1：

数据库：畅销书

Python3

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
  
# take data
data = pd.read_csv("Bestsellers.csv")
  
# form dataframe
data = data.head()
  
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Price", "User Rating"])
  
# plot the dataframe
df.plot(x="Name", y=["Price", "User Rating"], kind="bar", figsize=(9, 8))
  
# print bar graph
mp.show()

输出：

示例 2：

蟒蛇3

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
  
# data to be plotted
data = [["New York", 8.6, 20],
        ["Chicago", 2.7, 20],
        ["Los Angeles", 3.9, 20],
        ["Philadelphia", 1.5, 20],
        ["Houston", 2.1, 20]]
  
# form dataframe from data
df = pd.DataFrame(data, columns=["City", "Population(million)", "Year(2020)"])
  
# plot multiple columns such as population and year from dataframe
df.plot(x="City", y=["Population(million)", "Year(2020)"],
        kind="line", figsize=(10, 10))
  
# display plot
mp.show()

输出：