使用元组列表创建 Pandas 数据框

我们可以从一个简单的元组列表中创建一个 DataFrame，甚至可以选择我们想要使用的元组的特定元素。

代码 #1：简单地将元组传递给 DataFrame 构造函数。

# import pandas to use pandas DataFrame
import pandas as pd
  
# data in the form of list of tuples
data = [('Peter', 18, 7),
        ('Riff', 15, 6),
        ('John', 17, 8),
        ('Michel', 18, 7),
        ('Sheli', 17, 5) ]
  
  
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame(data, columns =['Name', 'Age', 'Score'])
  
print(df) 

输出：
代码 #2：使用from_records()

import pandas as pd
  
# data in the form of list of tuples
data = [('Peter', 18, 7),
        ('Riff', 15, 6),
        ('John', 17, 8),
        ('Michel', 18, 7),
        ('Sheli', 17, 5) ]
  
  
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns =['Team', 'Age', 'Score'])
  
print(df) 

输出：

代码 #3：使用from_items()

import pandas as pd
  
# data in the form of list of tuples
data = [
('Age', [18, 15, 17, 18, 17]),
('Team', ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']),
('Score', [7, 6, 8, 7, 5]),
]
  
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame.from_items(data)
  
print(df) 

输出：
代码#4：为了可以旋转它。

# import pandas to use pandas DataFrame
import pandas as pd
  
# data in the form of list of tuples
data = [('Peter', 18, 7),
        ('Riff', 15, 6),
    ('John', 17, 8),
    ('Michel', 18, 7),
    ('Sheli', 17, 5) ]
  
  
# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame(data, columns =['Team', 'Age', 'Score'])
  
a = df.pivot('Team', 'Score','Age')
print(a)

输出：