获取 Pandas DataFrame 的特定列值的列表

在本文中，我们将了解如何以列表的形式获取 pandas 数据框中列的所有值。这在很多情况下都非常有用，假设我们必须获取特定学科所有学生的分数，获取所有员工的电话号码等。让我们看看如何借助一些示例来实现这一点。

示例 1：通过使用tolist()方法，我们可以在列表中获取列的所有值。

Syntax: Series.tolist().

Return type: Converted series into List.

代码：

Python3

# import pandas libraey
import pandas as pd
  
# dictionary
dict = {'Name': ['Martha', 'Tim',
                'Rob', 'Georgia'],
         'Marks': [87, 91, 
                  97, 95]}
  
# create a dataframe object
df = pd.DataFrame(dict)
  
# show the dataframe
print(df)
  
# list of values of 'Marks' column
marks_list = df['Marks'].tolist()
  
# show the list
print(marks_list)

输出：

示例 2：我们将了解如何获取单独列表中所有列的值。

代码：

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary
dict = {'Name': ['Martha', 'Tim', 
                'Rob', 'Georgia'],
        'Marks': [87, 91, 
                 97, 95]}
  
# create a dataframe object
df = pd.DataFrame(dict)
  
# show the dataframe
print(df)
  
# iterating over and calling 
# tolist() method for 
# each column
for i in list(df):
    
    # show the list of values  
    print(df[i].tolist())

输出：