Python| Pandas Series.nlargest()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.nlargest()函数从给定系列对象的基础数据中返回第 n 个最大元素。

Syntax: Series.nlargest(n=5, keep=’first’)

Parameter :
n : Return this many descending sorted values.
keep : {‘first’, ‘last’, ‘all’}, default ‘first’

Returns : Series

示例 #1：使用Series.nlargest()函数返回给定系列对象的前 n 个最大元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.nlargest()函数来查找给定系列对象中的前 2 个最大值。

# return the first 2 of the largest
# element
result = sr.nlargest(n = 2)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.nlargest()函数已成功返回给定系列对象中的前 2 个最大值。示例 #2：使用Series.nlargest()函数返回给定系列对象的前 n 个最大元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.nlargest()函数来查找给定系列对象中的前 5 个最大值。

# return the first 5 of the largest
# element
result = sr.nlargest(n = 5)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.nlargest()函数已成功返回给定系列对象中的前 5 个最大值。