Pandas中的nlargest层级系列

介绍

Pandas是Python中的一个强大的数据分析库，它提供了丰富的数据操作工具和技术。其中一种很有用的工具是nlargest层级系列。

nlargest是一个函数，它可以在DataFrame或Series中查找前n个最大的元素。当我们需要找到最大的n个值时，它就变得非常有用。

语法

以下是nlargest函数的语法：

DataFrame.nlargest(n, columns, keep='first')
Series.nlargest(n, keep='first')

参数n表示要展示的前n个最大值。

columns参数是可选的，它表示要根据哪些列进行排序。

最后，keep参数可以设置为'first'或'last'。如果设置为'first'，那么将返回第一个遇到的n个最大元素。如果设置为'last'，那么将返回最后一个遇到的n个最大元素。

示例

让我们看一个简单的DataFrame示例，以更好地理解nlargest函数。

import pandas as pd
  
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Steve', 'Arthur', 'David', 'Sandra'],
        'Age': [31, 29, 21, 18, 22, 24],
        'Marks': [85, 92, 78, 89, 91, 84]}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
# 查找前3个最大值
print(df.nlargest(3, 'Marks'))

输出：

     Name  Age  Marks
1    Mike   29     92
4   David   22     91
3  Arthur   18     89

在本示例中，我们将DataFrame转换为Pandas，并使用nlargest函数查找Marks列中前三个最大值。结果是一个包含Name、Age和Marks列值的DataFrame。 我们可以看到前三个最大的值是92,91和89。

总结

在这篇文章中，我们介绍了Pandas中的nlargest函数，并提供了一个简单的示例来演示如何使用它。nlargest函数非常有用，在需要找到最大的n个值时，可以帮助我们轻松实现。