标记 seaborn - Python

Seaborn 是一个 Python 数据可视化库，它基于 Matplotlib 库，并能够提供更高级别的界面。

介绍

Seaborn 包含几个可视化模块，可以支持数据分布的可视化、分类数据的可视化，更复杂的图形和图表，以及多变量分析。

安装

Seaborn 可以使用 pip 安装：

pip install seaborn

代码示例

下面将演示利用 Seaborn 库绘制不同类型的图形。

构建散点图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

# 显示图像
plt.show()

构建核密度图

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制核密度图
sns.kdeplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

# 显示图像
plt.show()

构建矩阵图

# 加载数据集
flights = sns.load_dataset("flights")

# 构建矩阵图
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
sns.heatmap(flights)

# 显示图像
plt.show()

构建盒图

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制盒图
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# 显示图像
plt.show()

结尾

以上是一些基本的可视化图形，Seaborn 还提供了更多复杂的图形，可以去官方网站学习更多。