导入 seaborn - Python

Seaborn是Python中一个强大的数据可视化库，它是建立在matplotlib的基础上的，能够为数据提供一些漂亮而实用的可视化方式。如果您想展示数据的内涵意义，那么Seaborn会是您的一个不错的选择。

安装

在使用Seaborn之前，需要先安装它。为此，您可以在终端中运行如下命令：

!pip install seaborn

导入

在安装Seaborn之后，我们可以在Python代码中导入Seaborn模块。通常方式是：

import seaborn as sns

我们还可以为更方便地使用，给Seaborn取一个别名：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

上面的代码的意思是：通过导入seaborn库，我们可以使用其中的数据可视化函数；通过matplotlib.pyplot我们可以使用其中图像处理函数。

示例

下面是一个简单的Seaborn的无序度数分布图的示例：

import seaborn as sns

# 加载seaborn中自带的数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 创建一个直方图
sns.displot(tips, x="tip", kde=False)

这是一个简单的无序度数图，其中展示了一些小费的数据分布。

更多资料

Seaborn具备很多强大的绘制图表的功能，您可以官方文档了解更多资料。