Matplotlib Python中的线型

Matplotlib 是一个出色的Python可视化库，用于数组的 2D 绘图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈一起使用。

绘制数据时的默认线型是matplotlib中的实线型。我们可以通过使用plot()方法的linestyle或ls参数来更改此线条样式。

以下是matplotlib中可用的线型：

使用线型参数：

• 坚硬的
• 虚线
• 虚线
• 达世币
• 没有任何

使用ls参数：

• '-'
• ':'
• '——'
• '-.'
• ' '

循序渐进的方法

• 导入模块。
• 创建数据。
• 通常通过设置plot()方法的linestyle或ls参数来绘制数据。
• 显示图。

下面是描述matplotlib模块中可用的各种线条样式的各种程序：

示例 1：在绘图中描绘虚线样式的程序。

Python3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]
  
# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, linestyle='dotted')
  
# Displaying plot
plt.show()

输出：

示例 2：在绘图中描绘点划线样式的程序。

蟒蛇3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]
  
# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, linestyle='dashdot')
  
# Displaying plot
plt.show()

输出：

示例 3：使用ls参数在绘图中描绘虚线样式的程序。

蟒蛇3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]
  
# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, ls='--')
  
# Displaying plot
plt.show()

输出：

示例 4：使用ls参数在绘图中描绘实线样式的程序。

蟒蛇3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# creating data
xdata = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
ydata = [4, 2, 8, 6, 10, 5, 12, 6]
  
# plotting data
plt.plot(xdata, ydata, ls='-')
  
# Displaying plot
plt.show()

输出：

所有上述类型的线型都可以使用linestyle或ls参数进行可视化。可视化时的none或' '将生成一个空白图。