Python|熊猫系列.ravel()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.ravel()函数将展平的基础数据作为 ndarray 返回。

Syntax: Series.ravel(order=’C’)

Parameter : order

Returns : ndarray

示例 #1：使用Series.ravel()函数将给定 Series 对象的元素作为 ndarray 返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.ravel()函数将给定 Series 对象的基础数据作为 ndarray 返回。

# return an ndarray
result = sr.ravel()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.ravel()函数返回了一个包含给定系列对象数据的 ndarray。

示例 #2：使用Series.ravel()函数将给定 Series 对象的元素作为 ndarray 返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.ravel()函数将给定 Series 对象的基础数据作为 ndarray 返回。

# return an ndarray
result = sr.ravel()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.ravel()函数返回了一个包含给定系列对象数据的 ndarray。