Python | numpy matrix.ravel()

简介

在Python中，numpy是一个流行的数值计算库，用于进行大规模数组和矩阵计算。numpy的matrix.ravel()函数是为了将多维矩阵对象转换为一维数组。

语法

numpy.matrix.ravel(order='C')

参数

• order（可选）：指定数组元素的展开顺序。默认为'C'，表示按照行的顺序展开。也可以选择'F'，表示按照列的顺序展开。

返回值

matrix.ravel()函数返回一个扁平化的一维数组。

示例代码

import numpy as np

# 创建一个二维矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 执行 ravel()，默认按行展开
raveled_array = matrix.ravel()
print(raveled_array)

# 执行 ravel()，按列展开
raveled_array_order_f = matrix.ravel(order='F')
print(raveled_array_order_f)

输出结果

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[1 4 7 2 5 8 3 6 9]

以上示例代码展示了matrix.ravel()函数的用法。在第一个示例中，将矩阵按默认的行顺序（order='C'）展开，输出结果为一维数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。在第二个示例中，将矩阵按列的顺序（order='F'）展开，输出结果为一维数组[1, 4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9]。

使用matrix.ravel()函数能够方便地将多维矩阵对象转换为一维数组，便于在进行数据处理和分析时的操作。