给定数字N ,任务是计算给定数字中唯一数字的数量。
例子:
Input: N = 22342
Output: 2
Explanation:
The digits 3 and 4 occurs only once. Hence, the output is 2.
Input: N = 99677
Output: 1
Explanation:
The digit 6 occurs only once. Hence, the output is 1.
天真的方法:通过这种方法,可以使用两个嵌套循环来解决问题。在第一个循环中,从数字的第一个数字到最后一个数字一个一个地遍历。然后,对于第一个循环中的每个数字,运行第二个循环,并搜索该数字是否出现在数字的其他任何地方。如果否,则将所需的计数增加1。最后,打印计算出的所需计数。
时间复杂度: O(L 2 )
辅助空间: O(1)
高效的方法:想法是使用哈希存储数字的频率,然后对频率等于1的数字进行计数。请按照以下步骤解决问题:
- 为数字0-9创建一个大小为10的哈希表。最初将每个索引存储为0。
- 现在,对于数字N的每个数字,在哈希表中增加该索引的计数。
- 遍历哈希表并计算值等于1的索引。
- 最后,打印/返回此计数。
下面是上述方法的实现:
C++
// C++ program for the above approach
#include
using namespace std;
// Function that returns the count of
// unique digits of the given number
int countUniqueDigits(int N)
{
// Initialize a variable to store
// count of unique digits
int res = 0;
// Initialize cnt array to store
// digit count
int cnt[10] = { 0 };
// Iterate through the digits of N
while (N > 0) {
// Retrieve the last digit of N
int rem = N % 10;
// Increase the count
// of the last digit
cnt[rem]++;
// Remove the last digit of N
N = N / 10;
}
// Iterate through the cnt array
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// If frequency of
// digit is 1
if (cnt[i] == 1) {
// Increment the count
// of unique digits
res++;
}
}
// Return the count/ of unique digit
return res;
}
// Driver Code
int main()
{
// Given array arr[]
int N = 2234262;
// Function Call
cout << countUniqueDigits(N);
return 0;
}
Java
// Java program for the above approach
import java.util.*;
class GFG {
// Function that returns the count
// of unique digits of number N
public static void
countUniqueDigits(int N)
{
// Initialize a variable to
// store count of unique digits
int res = 0;
// Initialize cnt array to
// store digit count
int cnt[] = { 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0 };
// Iterate through digits of N
while (N > 0) {
// Retrieve the last
// digit of N
int rem = N % 10;
// Increase the count
// of the last digit
cnt[rem]++;
// Remove the last
// digit of N
N = N / 10;
}
// Iterate through the
// cnt array
for (int i = 0;
i < cnt.length; i++) {
// If frequency of
// digit is 1
if (cnt[i] == 1) {
// Increment the count
// of unique digits
res++;
}
}
// Return the count of unique digit
System.out.println(res);
}
// Driver Code
public static void main(String[] args)
{
// Given Number N
int N = 2234262;
// Function Call
countUniqueDigits(N);
}
}
Python3
# Python3 program for the above approach
# Function that returns the count of
# unique digits of the given number
def countUniqueDigits(N):
# Initialize a variable to store
# count of unique digits
res = 0
# Initialize cnt list to store
# digit count
cnt = [0] * 10
# Iterate through the digits of N
while (N > 0):
# Retrieve the last digit of N
rem = N % 10
# Increase the count
# of the last digit
cnt[rem] += 1
# Remove the last digit of N
N = N // 10
# Iterate through the cnt list
for i in range(10):
# If frequency of
# digit is 1
if (cnt[i] == 1):
# Increment the count
# of unique digits
res += 1
# Return the count of unique digit
return res
# Driver Code
# Given number N
N = 2234262
# Function call
print(countUniqueDigits(N))
# This code is contributed by vishu2908
C#
// C# program for the above approach
using System;
class GFG{
// Function that returns the count
// of unique digits of number N
public static void countUniqueDigits(int N)
{
// Initialize a variable to
// store count of unique digits
int res = 0;
// Initialize cnt array to
// store digit count
int[] cnt = { 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0 };
// Iterate through digits of N
while (N > 0)
{
// Retrieve the last
// digit of N
int rem = N % 10;
// Increase the count
// of the last digit
cnt[rem]++;
// Remove the last
// digit of N
N = N / 10;
}
// Iterate through the
// cnt array
for(int i = 0; i < cnt.Length; i++)
{
// If frequency of
// digit is 1
if (cnt[i] == 1)
{
// Increment the count
// of unique digits
res++;
}
}
// Return the count of unique digit
Console.WriteLine(res);
}
// Driver Code
public static void Main(String[] args)
{
// Given Number N
int N = 2234262;
// Function Call
countUniqueDigits(N);
}
}
// This code is contributed by jrishabh99
Javascript
输出:
3
时间复杂度: O(N) ,其中N是数字的位数。
辅助空间: O(1)
注意:由于使用的哈希表的大小仅为10,因此其时间和空间复杂度将接近恒定。因此,它不在上述时间和辅助空间中。