Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库，用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()函数

matplotlib 库的轴模块中的Axis.get_major_ticks()函数用于获取刻度实例。

Syntax: Axis.get_major_ticks(self, numticks=None)

Parameters: This method accepts the following parameter.

numticks : This parameter is the number of ticks.

Return value: This method returns the tick instances.

编程需要懂一点英语

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()函数：

示例 1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(2):
    tick.label1.set_color('green')
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.label1.set_color('red')
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出：

Value of get_major_ticks() :

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.label1.set_color('red')
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出：

Value of get_major_ticks() :