📌  相关文章
📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_figure()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:19.708000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_figure()函数

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.get_figure()函数

matplotlib库的axis模块中的axis.get_figure()函数用于获取艺术家所属的Figure实例。

以下示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.get_figure()函数:

示例 1:

Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.lines as lines 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.text as mtext 
     
     
class GFGfun(lines.Line2D): 
    
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        self.text = mtext.Text(0, 0, '') 
        lines.Line2D.__init__(self, *args, **kwargs) 
        self.text.set_text(self.get_label()) 
     
    def set_figure(self, figure): 
        self.text.set_figure(figure) 
        lines.Line2D.set_figure(self, figure) 
     
    def set_axes(self, axes): 
        self.text.set_axes(axes) 
        lines.Line2D.set_axes(self, axes) 
     
    def set_transform(self, transform): 
        # 2 pixel offset 
        texttrans = transform + mtransforms.Affine2D().translate(2, 2) 
        self.text.set_transform(texttrans) 
        lines.Line2D.set_transform(self, transform) 
     
    def set_data(self, x, y): 
        if len(x): 
            self.text.set_position((x[-1], y[-1])) 
     
        lines.Line2D.set_data(self, x, y) 
     
    def draw(self, renderer): 
        lines.Line2D.draw(self, renderer) 
        self.text.draw(renderer) 
     
     
np.random.seed(10**7) 
     
fig, ax = plt.subplots() 
x, y = np.random.rand(2, 20) 
line = GFGfun(x, y, mfc ='green', 
              ms = 12, 
              label ='Label') 
     
line.text.set_color('green') 
line.text.set_fontsize(16) 
     
ax.add_line(line) 
     
ax.text(0.2, 0.8, "Value Return : "
        +str(Axis.get_figure(ax)),  
        fontweight ="bold")
            
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_figure()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()


Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.lines as lines 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.text as mtext 
     
    
class GFGfun(lines.Line2D): 
    
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        self.text = mtext.Text(0, 0, '') 
        lines.Line2D.__init__(self, *args, **kwargs) 
        self.text.set_text(self.get_label()) 
     
    def set_figure(self, figure): 
        self.text.set_figure(figure) 
        lines.Line2D.set_figure(self, figure) 
     
     
np.random.seed(10**7) 
     
     
fig, ax = plt.subplots() 
x, y = np.random.rand(2, 10) 
line = GFGfun(x, y, 
              mfc ='green', ms = 12, label ='Label') 
     
line.text.set_color('green') 
line.text.set_fontsize(16) 
     
ax.add_line(line) 
    
ax.text(0.2, 0.8, "Value Return : "
        +str(Axis.get_figure(ax)), 
        fontweight ="bold")
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_figure()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()


输出:

示例 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.lines as lines 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.text as mtext 
     
    
class GFGfun(lines.Line2D): 
    
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        self.text = mtext.Text(0, 0, '') 
        lines.Line2D.__init__(self, *args, **kwargs) 
        self.text.set_text(self.get_label()) 
     
    def set_figure(self, figure): 
        self.text.set_figure(figure) 
        lines.Line2D.set_figure(self, figure) 
     
     
np.random.seed(10**7) 
     
     
fig, ax = plt.subplots() 
x, y = np.random.rand(2, 10) 
line = GFGfun(x, y, 
              mfc ='green', ms = 12, label ='Label') 
     
line.text.set_color('green') 
line.text.set_fontsize(16) 
     
ax.add_line(line) 
    
ax.text(0.2, 0.8, "Value Return : "
        +str(Axis.get_figure(ax)), 
        fontweight ="bold")
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_figure()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出: