使用 Streamlit 在 Python 创建交互式仪表板

Streamlit 是一个极其简单易用的 Python 库，它可以帮助用户轻松创建各种数据科学应用，如交互式仪表板、数据可视化、机器学习模型等等。

安装

首先，我们需要安装 Streamlit。在命令行中输入以下命令：

pip install streamlit

创建仪表板

使用 Streamlit 创建仪表板非常简单。首先，我们需要在 Python 文件中导入 Streamlit 库：

import streamlit as st

然后，我们可以使用 st 对象创建各种交互式控件，如文本框、下拉菜单、滑块等等。下面是一个简单的例子：

import streamlit as st

# 创建文本框并显示一条消息
name = st.text_input("请输入您的姓名：")
st.write(f"您好，{name}！")

在运行上面的代码后，Streamlit 会自动启动一个本地服务器，并在网页中显示我们创建的仪表板。

添加数据可视化

Streamlit 也可以用来创建各种数据可视化方式，如折线图、柱状图、散点图等等。我们只需使用相应的 Python 库创建这些图表，并将其与 Streamlit 结合起来即可。

下面是一个简单的例子，展示如何使用 matplotlib 库创建一张折线图：

import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel("X")
ax.set_ylabel("Y")
ax.set_title("Sin Wave")

# 显示图表
st.pyplot(fig)

总结

Streamlit 是一个极其简单易用的 Python 库，非常适合熟悉 Python 的数据科学家和开发者使用。通过 Streamlit，我们可以轻松创建各种交互式仪表板、数据可视化等应用，使得数据科学研究和开发更加高效和有趣。