Python| Pandas Index.searchsorted()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas Index.searchsorted()函数查找应插入元素以保持顺序的索引。该函数将索引查找到已排序的 IndexOpsMixin self 中，这样，如果将 value 中的相应元素插入到索引之前，则将保留 self 的顺序。

Syntax: Index.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)
Parameters : 
value : Values to insert into self. 
side : If ‘left’, the index of the first suitable location found is given. If ‘right’, return the last such index. If there is no suitable index, return either 0 or N (where N is the length of self). 
sorter : Optional array of integer indices that sort self into ascending order. They are typically the result of np.argsort.
Returns : [indices : array of ints] Array of insertion points with the same shape as value.
 

示例 #1：使用 Index.searchsorted()函数找到插入元素的正确位置，以使索引保持排序。

输出 ：

如果要插入的元素是10，我们找for插入的位置

Python3

# to find the position of insertion
idx.searchsorted(10)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，函数返回 4 表示如果要保持顺序，则在索引中插入 10 的正确位置是 4。示例 #2：使用 Index.searchsorted()函数查找索引中多个元素的正确插入位置。应该进行插入以保持顺序。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the index
idx = pd.Index([1, 5, 8, 9, 11, 24, 56, 81])
 
# Print the Index
idx

输出 ：

如果要插入的元素是 7 和 29，让我们找到插入的位置

Python3

# to find the position of insertion
idx.searchsorted([7, 29])

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，函数返回了 2 和 6，表示如果要保持顺序，在索引中插入 7 和 29 的正确位置是第 2 和第 6 位。