Python| Pandas TimedeltaIndex.searchsorted

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.searchsorted()函数查找应插入元素以保持顺序的索引。将索引查找到已排序的 TimedeltaIndex self 中，这样，如果 value 中的相应元素插入到索引之前，则 self 的顺序将被保留。

Syntax : TimedeltaIndex.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)

Parameters :
value : [array_like] Values to insert into self.
side : If ‘left’, the index of the first suitable location found is given. If ‘right’, return the last such index. If there is no suitable index, return either 0 or N (where N is the length of self)
sorter : Optional array of integer indices that sort self into ascending order. They are typically the result of np.argsort.

Return : Array of insertion points with the same shape as value.

编程需要懂一点英语

示例 #1：使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数查找应插入元素的索引，以保持给定 TimedeltaIndex 对象中的顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, 
                                         freq ='T', name ='New_object')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数来查找应该插入给定元素的索引值，以保持给定对象中的顺序。

# return the value of index
tidx.searchsorted('11 days 22:16:13.001124')

输出：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.searchsorted()函数返回了 3，表明这是应该插入传递值的位置，以保持给定 TimedeltaIndex 对象中的顺序。示例 #2：使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数查找应插入元素的索引以保持给定 TimedeltaIndex 对象中的顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5,
                                  freq ='H', name ='New_object')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数来查找应该插入给定元素的索引值，以保持给定对象中的顺序。

# return the value of index
tidx.searchsorted('3 days 09:45:56')

输出：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.searchsorted()函数返回了 3，表明这是应该插入传递值的位置