pygal中的雷达图

Pygal 是一个Python模块，主要用于构建 SVG（Scalar Vector Graphics）图形和图表。 SVG 是 XML 格式的基于矢量的图形，可以在任何编辑器中进行编辑。 Pygal 可以用最少的代码行创建易于理解的图形。

雷达图

雷达图是由一系列等角辐条组成的图表或绘图，称为半径，每个辐条代表一个变量。雷达图基本上是一种以二维图表形式显示数据的图形方法，其中三个或更多定量变量表示在从同一点开始的轴上。雷达图对中小型多元数据集更有帮助。它可以使用 Radar() 方法创建。

句法：

radar_chart = pygal.Radar()

示例 1：

Python3

# importing pygal
import pygal
import numpy
  
  
# creating the chart object
radar_chart = pygal.Radar()
  
# naming the title
radar_chart.title = 'Radar chart'
  
# Random data
radar_chart.add('A', numpy.random.rand(5))
radar_chart.add('B', numpy.random.rand(5))
radar_chart.add('C', numpy.random.rand(5))
radar_chart.add('D', numpy.random.rand(5))
  
radar_chart

输出：

示例 2：

Python3

# importing pygal
import pygal
import numpy
  
  
# creating the chart object
radar_chart = pygal.Radar()
  
# naming the title
radar_chart.title = 'Radar chart'
  
radar_chart.x_labels = ['radii 1', 'radii 2',
                        'radii 3', 'radii 4',
                        'radii 5']
  
# Random data
radar_chart.add('A', numpy.random.rand(5))
radar_chart.add('B', numpy.random.rand(5))
radar_chart.add('C', numpy.random.rand(5))
radar_chart.add('D', numpy.random.rand(5))
  
radar_chart

输出：

示例 3：使用 Iris 数据集

Python3

# importing pygal
import pygal
import pandas
  
  
# creating the chart object
radar_chart = pygal.Radar()
  
# naming the title
radar_chart.title = 'Radar chart'
  
df = pandas.read_csv('Iris.csv')
  
radar_chart.add("SepalLengthCm", df['SepalLengthCm'])
radar_chart.add("PetalLengthCm", df['PetalLengthCm'])
radar_chart

输出：