Derby和Impala之间的区别

Derby和Impala是两个不同的SQL查询引擎系统。这两个系统都没有统一的标准，因此它们在某些方面可能会有所不同。以下是Derby和Impala之间的几点区别。

数据存储

Derby存储数据的传统方法是使用关系型数据库，其中数据存储在多个表中。这些表之间通过语句进行连接和关联。Impala存储方式与Derby不同，它使用分布式文件系统（HDFS）存储数据，并且它使用分布式数据存储来查询数据，这种方式能够提供更快的数据访问速度。

数据查询速度

Impala的查询速度明显比Derby要快。Impala通过将数据存储在内存中进行高速计算和流媒体处理以实现更快的查询速度。另一方面，Derby在计算和处理数据方面需要更多的计算资源，因此其查询速度相对较慢。

数据规模

如果需要处理大数据规模，那么Impala是更好的选择。Impala设计用于处理数百亿行的数据，并且它可以支持大规模数据集（如Hadoop），这使得它可以在分布式集群上进行数据处理。相比之下，Derby使用的是单节点关系型数据库，因此它不适合处理这种大规模数据集。

数据类型

虽然Derby和Impala可以处理大量的数据类型，但其中一个差异是Impala只支持包含一些基本数据类型，例如整数和日期。相比之下，Derby可以支持更广泛的数据类型，例如BLOB（大对象）类型和XML数据类型。这意味着如果您的数据集包含比较复杂、多样化的数据类型，那么Derby会更适合您。

总结

虽然Derby和Impala都可以作为SQL查询引擎系统用于数据查询，但它们在技术方面有很多不同之处。要选择哪个系统，取决于数据大小、查询速度、数据类型等因素。如果您要处理大规模的数据，那么Impala可能是您最好的选择。相反地，如果您需要支持更广泛的数据类型，那么Derby可能更适合您。