Impala和Oracle之间的区别

简介

Impala和Oracle都是常用的数据存储和查询工具，但它们在很多方面有很大的区别。本文将简要概述Impala和Oracle之间的不同点。

架构

Impala

Impala是一种分布式SQL查询引擎，基于Apache Hadoop的存储系统进行查询。它主要由3个组件组成：

• Impala Daemon（Impalad） - Impala查询的执行器，它接收来自客户端的查询，访问HDFS中的数据，执行查询并将结果返回给客户端。
• Impala Statestore - 维护Impala集群中所有节点的元数据信息和状态。
• Impala Catalog Service - 维护Impala集群中所有数据对象的元数据信息，比如表定义、列信息等。

Oracle

Oracle是一个既支持关系型数据库系统，也支持非关系型数据库系统的企业级数据库管理系统（DBMS）。Oracle DBMS由三个主要组成部分组成：

• Oracle数据库 - 存储结构化的数据。
• Oracle实例 - 负责管理整个Oracle数据库系统，如内存、进程、缓冲池等。
• Oracle客户端 - 客户端用来连接数据库实例并访问数据。

数据类型

Impala

Impala支持大多数标准SQL数据类型，例如：

• boolean
• tinyint
• smallint
• int
• bigint
• float
• double
• decimal
• timestamp
• date
• string
• varchar
• char

Oracle

Oracle支持以下数据类型：

• CHAR(n)
• VARCHAR2(n)
• NUMBER
• DATE
• LONG
• RAW(n)
• LONG RAW
• ROWID
• BLOB
• CLOB
• NCLOB

语言支持

Impala

Impala支持大多数SQL查询语句，包括：

• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE
• JOIN
• GROUP BY
• HAVING。

Oracle

Oracle支持标准SQL，及其自己的SQL方言——PL/SQL。

性能

Impala

Impala在处理需要查询大量数据的场景中表现优异，它可以在数秒内查询数千亿条记录。它利用并行处理架构实现了高效的数据处理，时延之间非常短。

Oracle

Oracle是企业级的数据库管理系统，适用于处理大型数据的场景。Oracle提供了丰富的功能和优秀的性能。

系统限制

Impala

• 不支持事务。Impala的设计目的是进行大规模数据处理，而不是求得ACID事务的完整性。
• 限制集成安全功能，需要通过外部工具实现数据安全性。
• 受Hadoop组件限制，不能直接处理实时数据流。

Oracle

• 由于Oracle系统的复杂性，需要用户进行更高的系统维护和管理。
• 价格相对较高，不适合中小企业使用。
• Oracle缺乏Hadoop的分布式计算和存储优势。

结论

Impala和Oracle都是优秀的数据存储和查询工具。Impala适用于大数据场景，可以进行高效的 OLAP 查询，而Oracle适用于数据量较小的场景，对ACID事务完整性要求高的场景供是非常适合的企业级数据库管理系统。