📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:13.120000             🧑  作者: Mango
在使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境时,我们通常需要创建多个虚拟环境来分别运行不同版本的 Python 或不同的 Python 库。在这种情况下,就需要经常切换不同的环境。本文将介绍如何激活 conda 环境。
首先查看已有的环境,使用以下命令:
conda env list
该命令将列出所有已创建的环境及其路径。
使用以下命令激活特定的环境:
conda activate <环境名称>
例如,我们要激活环境名称为 myenv 的环境,则运行以下命令:
conda activate myenv
运行成功后,命令行前面应该会显示环境名称。
在激活环境后,我们就可以使用该环境提供的 Python 和库了。
例如,在使用 PyTorch 深度学习框架时,可以先激活 PyTorch 环境,然后再运行 Python 脚本:
conda activate pytorch
python myscript.py
当我们完成当前环境下的工作时,可以使用以下命令退出当前环境:
conda deactivate
注意,在 conda v4.4 及之后的版本中,激活环境的命令为 conda activate
,退出环境的命令为 conda deactivate
。如果您使用较老的版本,则应该使用 source activate
和 source deactivate
命令。
总之,使用 conda 管理 Python 环境非常方便,可以轻松地创建和切换不同的虚拟环境。加油哦!
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