使用重叠条件从上到下压缩二叉树

压缩二叉树（Compress Binary Tree）是一种将二叉树压缩为更小表示形式的算法。这种算法基于以下两个规则：

1. 当一个节点的左右子节点均为 null 时，该节点可以被压缩为一个叶子节点。
2. 当一个节点的左右子节点均不为 null 时，该节点可以被压缩为其左右子树的根节点。

使用重叠条件从上到下压缩二叉树，顾名思义，是在压缩二叉树的过程中，从上到下依次进行。具体来说，就是在遍历到每个节点的时候，都先看看它的左右子节点可不可以压缩，如果可以就压缩，否则就继续往下遍历。

以下是使用重叠条件从上到下压缩二叉树的 Python 代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def compress(root: TreeNode) -> TreeNode:
    if root is None:
        return None

    root.left = compress(root.left)
    root.right = compress(root.right)

    if root.left is None and root.right is None:
        return root

    if root.left is not None and root.right is not None:
        if root.left.val == root.right.val:
            return root.left
    return root

代码中，我们定义了一个 TreeNode 类，用于表示一棵二叉树节点。compress() 函数是用于压缩二叉树的函数，输入参数是根节点，返回压缩后的根节点。

在 compress() 函数中，我们先对左右子节点进行递归，然后判断当前节点是否可以压缩。如果当前节点的左右子节点均为 null，则返回当前节点；否则，如果当前节点的左右子节点均不为 null，且左右子节点的值相等，则返回左子节点。如果以上两个条件都不满足，则返回当前节点。

最终，我们可以得到一个压缩后的二叉树，它所占用的空间更小，运算效率更高。