📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:36.704000             🧑  作者: Mango
给定平面直角坐标系上两个点A(x1, y1)和B(x2, y2),以及一个正整数k。求A和B之间恰好具有k个等距点的圆弧中钝角的数量。
def count_obtuse_angles(x1, y1, x2, y2, k):
"""
计算A和B之间恰好具备k个等距点的圆弧中钝角的数量
"""
import math
# 计算两点之间的距离d
d = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
if k == 0:
# 当k为0时,直接计算半径为d/2的圆的面积
area = math.pi * (d / 2) ** 2
return f"### 返回结果\n\n半径为$d/2$的圆的面积为$area$"
# 计算步长
step = d / k
# 记录等距点坐标的集合
points = set()
# 计算等距点的坐标
for i in range(1, k):
x = x1 + (x2 - x1) * i / k
y = y1 + (y2 - y1) * i / k
points.add((x, y))
# 统计钝角圆弧的数量
obtuse_angles = 0
for point in points:
# 计算以point为圆心,半径为d/2的圆与直线AB的交点坐标
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
dr = math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)
D = (x1 * y2) - (x2 * y1)
discriminant = (d / 2) ** 2 * dr ** 2 - D ** 2
if discriminant >= 0:
# 计算交点坐标
intersection1_x = (D * dy + dx * math.sqrt(discriminant)) / dr ** 2
intersection1_y = (-D * dx + dy * math.sqrt(discriminant)) / dr ** 2
intersection2_x = (D * dy - dx * math.sqrt(discriminant)) / dr ** 2
intersection2_y = (-D * dx - dy * math.sqrt(discriminant)) / dr ** 2
# 计算圆弧中心角的度数
angle1 = math.atan2(intersection1_y - point[1], intersection1_x - point[0])
angle2 = math.atan2(intersection2_y - point[1], intersection2_x - point[0])
degree = math.degrees(angle1 - angle2)
if degree > 180:
degree = 360 - degree
# 统计钝角圆弧的数量
if degree > 90:
obtuse_angles += 1
return f"### 返回结果\n\nA和B之间恰好具备k个等距点的圆弧中钝角的数量为$obtuse\_angles$。"
测试用例1
A(0, 0),B(0, 4),k=2
期望返回结果:
A和B之间恰好具备k个等距点的圆弧中钝角的数量为1。
测试用例2
A(0, 0),B(4, 4),k=0
期望返回结果:
半径为$d/2$的圆的面积为$8\pi$。
测试用例3
A(0, 0),B(3, 3),k=3
期望返回结果:
A和B之间恰好具备k个等距点的圆弧中钝角的数量为0。