Python中的round函数和decimal模块

在Python中，我们经常需要对小数进行四舍五入操作。Python提供了两种常用的方法：使用内置的round函数和使用decimal模块中的quantize函数。

内置函数round

round函数可以对数值进行四舍五入，其格式为：

round(number[, ndigits])

其中，number为需要四舍五入的数值，ndigits为小数位数，默认为0，即返回整数。如果ndigits为负数，则四舍五入到整数位，例如：

>>> round(123.456, -1)
120.0

如果ndigits为正数，则四舍五入到小数位数，例如：

>>> round(123.456, 2)
123.46

需要注意的是，round函数的行为有时可能会让人惊奇。例如：

>>> round(2.5)
2
>>> round(3.5)
4

这是因为Python的round函数采用的是“银行家舍入法”，即将待舍弃数字与前一位数字进行比较，如果待舍弃数字小于5则舍去，否则向前进一位。如果待舍弃数字等于5，则向前进一位的条件为前一位数字为偶数，否则舍去。这种方法的优点是可以减少算术误差，但同时也可能导致不符合人们的预期行为。

decimal模块的quantize函数

为了避免round函数的问题，我们可以使用decimal模块的quantize函数来进行精确的四舍五入。quantize函数的格式为：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
Decimal(number).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP)

其中，Decimal('0.01')表示保留两位小数，ROUND_HALF_UP表示采用四舍五入的方式。

例如，对于我们前面提到的例子，我们可以使用decimal模块的代码来实现：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

def round_by_extra(number, ndigits=0):
    d = Decimal(number).quantize(Decimal('0.' + '0' * ndigits), rounding=ROUND_HALF_UP)
    return float(d)

print(round_by_extra(123.456, 2))

这样就可以精确地进行四舍五入了。

总之，在进行四舍五入时，我们需要根据具体情况选择不同的方法，并避免可能出现的精度问题。