Hadoop – 守护进程及其特性

在Hadoop中，有几个重要的守护进程（daemon processes），负责集群的管理和资源的分配。了解这些守护进程的特性和功能非常重要，因为它们是Hadoop正常运行的核心。

NameNode

NameNode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的一个组件，它是集群的管理者，维护着文件系统的元数据，如文件名、目录结构、权限、块信息等。这些信息存储在内存中，因此NameNode需要足够的内存来处理大型文件系统。由于NameNode是单点故障，因此需要进行备份和故障转移以确保可用性。

DataNode

DataNode是HDFS的另一个组件，是存储节点，负责存储实际的数据块。每个DataNode可以存储多个块，并在NameNode的指导下执行块的复制和恢复操作。DataNode还会向NameNode发送心跳信号，以便NameNode能够了解数据节点的状态。

ResourceManager

ResourceManager是Hadoop YARN的一个组件，它主要负责集群资源的分配和管理。ResourceManager维护一个全局数据结构，记录着集群可用的资源，包括CPU、内存和磁盘。当一个应用程序需要资源时，它通过ApplicationManager向ResourceManager发出请求。ResourceManager根据可用资源和应用程序的需求进行匹配并分配资源。

NodeManager

NodeManager是另一个YARN组件，运行在每个节点上。它负责启动和监控容器（container），每个容器都是一个应用程序的运行实例。每个NodeManager向ResourceManager发送心跳信号，以便ResourceManager能够了解节点的状态，并在需要时将容器分配给节点。

JobTracker

JobTracker是Hadoop MapReduce的一个组件，负责分配任务（task）给可用的TaskTracker，并监视任务的执行进度。JobTracker跟踪所有的MapReduce作业，并在需要时重新执行失败的任务。JobTracker也是单点故障，需要进行备份和故障转移以确保可用性。

TaskTracker

TaskTracker是MapReduce的另一个组件，运行在每个节点上。它负责执行任务，并定期向JobTracker发送心跳信号，以便JobTracker能够了解节点的状态。每个TaskTracker可能会同时运行多个任务，并管理它们的进度和状态。

总结

Hadoop中的守护进程扮演着重要的角色，负责集群的管理和资源的分配。了解它们的特性和功能对于管理和优化Hadoop集群非常重要。