从 R 编程中的数据集生成一组样本数据 – sample()函数

在 R 编程中，经常需要从一个数据集中抽取一些样本数据进行分析或者建模。sample() 函数就是用来实现这个功能的，它可以从一个数据集或者向量中随机地抽取一些元素。

sample() 函数的参数

sample() 函数有三个主要的参数：

• x：指定要抽取样本的数据集或者向量；
• size：指定要抽取的样本大小，可以是一个数字或者一个向量；
• replace：一个逻辑值，表示是否允许重复抽样，默认是 FALSE，表示不允许重复抽样。

使用示例

下面我们来看一个使用 sample() 函数抽取数据的示例：

# 创建一个长度为 10 的向量
data <- 1:10

# 从中随机抽取 5 个元素
sample(data, size = 5)

这个示例中，我们首先创建了一个长度为 10 的向量 data，然后使用 sample() 函数从中随机抽取了 5 个元素。运行这段代码会得到如下的输出：

[1] 4 9 1 5 6

这个输出表示我们从向量 data 中随机抽取了 5 个元素，它们分别是 4、9、1、5 和 6。

在实际情况中，我们可能需要多次从同一个数据集中抽取不同的样本。这时我们就需要改变 sample() 函数中的参数 replace 的值，让它允许重复抽样。下面是一个实例代码：

# 从 data 中随机抽取 5 个元素，允许重复抽样
sample(data, size = 5, replace = TRUE)

这段代码的输出结果可能是这样的：

[1] 5 5 7 3 5

我们可以看到，这次抽样中有一个元素 5 被抽取了三次。

除了抽取向量之外，sample() 函数还可以抽取数据集的行或列。下面是一个实例代码：

# 创建一个 3 行 2 列的数据集
data <- matrix(1:6, nrow = 3)

# 从 data 中随机抽取两行
sample(data, size = 2, replace = FALSE)

这个代码的输出可能是这样的：

[1] 2 4 6 1 3 5

我们可以看到，输出结果中包含了两行 3 列的数据。

总结

使用 sample() 函数可以方便地从 R 编程的数据集或者向量中抽取一些样本数据进行分析或者建模。在使用过程中，我们需要注意参数的设置，以确保得到合适的样本。