在 R 编程中，抽取随机样本是数据分析中常见的操作之一。数据帧（data frame）是 R 中最常见的数据类型之一，而 sample_n() 函数则是从数据帧中抽取随机样本的常用函数之一。

sample_n() 函数的基本用法

sample_n() 函数可以从数据帧中随机抽取 n 个样本。其基本用法如下：

sample_n(data_frame, n)

其中，data_frame 为数据帧名称，n 为要抽取的样本数量。该函数将返回一个包含 n 个随机样本的数据帧。

例如，假设有一个名为 my_data 的数据帧，包含 100 行数据。如果要从该数据帧中随机抽取 10 行数据：

sample_n(my_data, 10)

sample_n() 函数的扩展用法

除了基本用法，sample_n() 函数还有一些扩展用法，可以更灵活地满足不同的需求。

1. 随机抽取比例

sample_n() 函数可以通过指定 frac 参数，从数据帧中抽取一定比例的样本。例如，如果要从 my_data 数据帧中随机抽取 10% 的数据：

sample_n(my_data, frac = 0.1)

2. 设置随机种子

为了保证实验的可重复性，在进行随机抽样时，可以通过设置随机种子来实现。在 R 中，可以使用 set.seed() 函数来设置随机种子。例如，如果要从 my_data 数据帧中随机抽取 10 行数据，且设置随机种子为 123：

set.seed(123)
sample_n(my_data, 10)

总结

sample_n() 函数是 R 中常用的随机抽样函数之一，可以从数据帧中抽取指定数量或比例的随机样本。在使用该函数时，可以灵活地设置参数，满足不同的需求。同时，为了保证实验的可重复性，可以设置随机种子。