设置变更单 Python

简介

本文将介绍如何使用 Python 编写一个用于设置变更单的脚本。变更单是指在软件开发过程中，用于记录和跟踪对软件系统所做的更改的文档。使用 Python 进行变更单设置可以提高效率和准确性，自动化一些常规的操作和生成报告。

技术要点

• Python 编程语言
• 文件读写操作
• 正则表达式
• 第三方库：pandas、matplotlib

功能需求

1. 读取变更单清单文件，该文件包含了需要进行变更的文件路径和对应的说明。
2. 根据文件路径，找到对应的文件，并进行相关操作。例如，可以将文件复制到指定目录、对文件进行修改等。
3. 根据说明，对变更单进行归类。可以根据关键字、文件类型等将变更单归到不同的类别中。
4. 生成变更单报告，包含变更单编号、文件路径、变更说明和变更时间等信息。
5. 统计各个类别的变更单数量，并生成柱状图或饼图展示。

实现步骤

1. 读取变更单清单文件

使用 Python 的文件读写操作，可以打开并读取变更单清单文件中的内容。可以使用内置的 open() 函数打开文件，并使用 read() 方法读取文件内容。

with open('变更单清单.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

2. 解析变更单清单内容

可以使用正则表达式解析文件中的每个变更单。通过匹配关键字、路径等信息，将其提取出来，并保存到一个列表中供后续使用。

3. 对变更单进行操作

根据路径找到对应的文件，并进行操作。例如，可以使用第三方库 shutil 进行文件复制，或使用文件读写操作对文件进行修改。

4. 归类变更单

根据变更单的属性，可以进行归类操作。可以使用 if-elif-else 结构判断关键字或文件类型等，将变更单分到不同的类别中。可以使用字典或列表来保存不同类别的变更单。

5. 生成变更单报告

根据之前解析过的变更单信息，可以生成变更单报告。可以使用字符串格式化并按照需要的格式输出报告内容。

for change in change_list:
    print(f'变更单编号：{change["编号"]}')
    print(f'文件路径：{change["路径"]}')
    print(f'变更说明：{change["说明"]}')
    print(f'变更时间：{change["时间"]}')
    print('---')

6. 统计变更单数量并生成可视化图表

通过对归类后的变更单进行统计，可以得到各个类别的变更单数量。可以使用第三方库 pandas 进行数据处理和分析，并使用 matplotlib 生成柱状图或饼图展示统计结果。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['类别1', '类别2', '类别3']
counts = [30, 50, 20]

df = pd.DataFrame({'类别': categories, '数量': counts})

plt.bar(df['类别'], df['数量'])
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')
plt.title('变更单数量统计')
plt.show()

以上为设置变更单 Python 的简介和基本实现步骤。使用 Python 可以轻松处理变更单的创建、操作和报告生成等工作，提高工作效率和准确性。