在 MacBook 中使用 Jupyter Notebook 运行 Kivy 卡在全屏问题

近年来，比较流行的 Python GUI 库 Kivy 在 MacBook 上也能很好地运行，但在使用 Jupyter Notebook 运行 Kivy 应用时，却经常遇到全屏卡顿的情况。本文将分享如何解决该问题。

问题描述

在 MacBook 上运行 Jupyter Notebook 后，执行 Kivy GUI 应用程序，进入全屏模式后，应用程序卡顿严重，一些鼠标和键盘事件，如点击、悬停、输入等，均无法正常响应。

问题分析

针对该问题，我们需要从以下几个方面进行分析：

1. 全屏模式的影响

在全屏模式下运行 Kivy 应用程序时，系统的资源负荷会增加，因此 CPU 和 GPU 的使用率会相应提高。

2. 环境设置的影响

在 macOS 中，Jupyter Notebook 环境可能会产生某些影响，如输入法切换、画面卡顿等。

3. 程序逻辑的影响

Kivy 应用程序本身的代码逻辑可能对运行效率也有一定的影响。

解决方案

1. 避免全屏模式

在使用 Jupyter Notebook 运行 Kivy 应用程序时，我们可以避免使用全屏模式，尤其是在开发初期。具体可通过在应用程序代码中设置窗口大小来实现，如下所示：

from kivy.config import Config

Config.set('graphics', 'width', '600')
Config.set('graphics', 'height', '800')

这样，应用程序在运行时虽然不是全屏模式，但其可接受性、稳定性都会有所提高。

2. 关闭其他应用程序

在运行 Kivy 应用程序时，我们建议关闭其他的应用程序，尤其是一些需要占用 CPU 和 GPU 资源较多的应用程序，例如游戏或视频编辑工具等。这样能有效提高系统的运行效率和稳定性，避免出现画面卡顿和延迟等问题。

3. 调整环境设置

在 macOS 中，默认启用了一些环境设置，例如 Dashboard、Spotlight 等，都会占用 CPU 和 GPU 资源。因此，我们建议在运行 Kivy 应用程序之前，关闭这些默认环境设置，例如：

# 关闭 Dashboard
defaults write com.apple.dashboard mcx-disabled -boolean YES
killall Dock

# 关闭 Spotlight
sudo mdutil -a -i off
sudo launchctl unload -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.metadata.mds.plist
sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.metadata.mds.plist

这样能大大提高系统的运行效率，避免出现画面卡顿和延迟等问题。

4. 调整代码逻辑

在编写 Kivy 应用程序时，我们可以通过优化代码逻辑来提高程序的运行效率和稳定性，例如：

• 尽量避免使用递归调用
• 尽量不要使用全局变量
• 尽量避免使用循环嵌套

此外，我们还可以通过使用一些辅助工具，例如 cProfile 和 memory_profiler 等，来分析应用程序中代码的性能瓶颈和资源占用情况，从而进行针对性优化。

总结

在使用 Jupyter Notebook 运行 Kivy 应用程序时，虽然可能会遇到全屏卡顿的问题，但我们可以通过优化代码逻辑、调整环境设置、避免使用全屏模式等多种方式，来提高程序的运行效率和稳定性，从而更好地进行开发和调试工作。