📜  Power BI – 在层次结构中向下钻取和向上钻取(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:40.044000             🧑  作者: Mango

Power BI – 在层次结构中向下钻取和向上钻取

Power BI是一款业务智能工具,可以通过数据可视化的方式帮助用户更好地理解数据。在Power BI中,用户可以构建交互式数据报表,并从多个角度深入探索数据。其中,层次结构是一种非常强大的功能,可以让用户轻松切换不同的层次结构,并在不同层次之间进行钻取。

什么是层次结构?

在许多数据分析中,数据通常被组织成层次结构。层次结构由一个或多个维度组成,每个维度可以包含一个或多个层次。例如,在销售分析中,通常会将销售数据组织成产品-地区的层次结构,其中产品和地区是两个维度,每个维度都包含多个层次。通过不同的层次,可以更深入地了解数据,并探索不同的维度间的关系。

在层次结构中向下钻取

在层次结构中,向下钻取意味着进入下一级别。例如,在产品-地区的层次结构中,可以从产品钻取到特定的地区,以查看该产品在该地区的销售情况。要在Power BI中进行向下钻取,可以使用“钻取”功能。具体步骤如下:

  1. 选择表格、矩阵或图形,将其视图转换为“表格视图”。
  2. 选择要钻取的单元格(通常是总计或子总计),然后单击右键,选择“钻取” > “向下钻取”。
  3. Power BI将展开下一个层次,并显示与选定单元格相关的详细信息。
在层次结构中向上钻取

在层次结构中,向上钻取意味着返回到较高级别。例如,在产品-地区的层次结构中,可以从特定地区的销售情况钻取回到整个产品的销售情况。要在Power BI中进行向上钻取,可以使用“钻取”功能。具体步骤如下:

  1. 选择表格、矩阵或图形,将其视图转换为“表格视图”。
  2. 选择要钻取的单元格(通常是较低层次的某个数据点),然后单击右键,选择“钻取” > “向上钻取”。
  3. Power BI将返回到上一个层次,并显示与选定单元格相关的概括信息。
结论

在Power BI中,层次结构是一种非常强大的功能,可以帮助用户深入探索数据,并从多个角度查看数据。通过向下钻取和向上钻取,用户可以轻松地在不同的层次之间导航,并查看数据的详细信息或概要信息。