📜  Python中的 matplotlib.pyplot.jet()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:32.657000             🧑  作者: Mango

Python中的 matplotlib.pyplot.jet()

概述

matplotlib.pyplot.jet()函数是Matplotlib图形库中的颜色映射函数,用于在可视化过程中对数据映射到颜色的过程进行操作。

函数参数

matplotlib.pyplot.jet()函数没有参数。

函数返回值

该函数返回一个颜色映射对象。

使用方法

首先导入相关库:

import matplotlib.pyplot as plt

将数据数组进行颜色映射:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
c = [1, 2, 3, 4, 5] # 颜色值
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=plt.jet())
plt.colorbar()
plt.show()

上述代码会生成散点图,其中颜色值为数据点在颜色映射中的对应值。

jet_example

使用效果

matplotlib.pyplot.jet()函数的使用可以使可视化效果更加直观明了,使数据的各个特点更加鲜明,比如当x、y、z为三维数据时:

import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
c = x * y * z

img = ax.scatter(x, y, z, c=c, cmap=plt.jet())
fig.colorbar(img)

plt.show()

上述代码生成了一个三维散点图,其中颜色值为x * y * z的值在颜色映射中的对应值。

jet_effect

总结

matplotlib.pyplot.jet()函数是Matplotlib图形库中的颜色映射函数,使用该函数可以使可视化结果更加直观,突出数据的特点。