题目介绍

给定两个长度分别为 n 和 m 的数组 A 和 B，数组 A 可能包含重复元素。请你根据以下情况，判断数组 B 是否是数组 A 的子序列：

• 数组 B 中的每个元素都在数组 A 中出现。
• 删除 A 的某些元素可以得到数组 B。

如果数组 B 是数组 A 的子序列，则返回 true，否则返回 false。

现在，你需要编写一个函数，该函数能够通过删除顺序为数组 B 的子序列，最小化删除排列 A 的所有元素的操作。

解题思路

这是一道典型的贪心算法题目。

首先，可以暴力枚举 A 中的每一个元素，然后在 B 中查找是否存在该元素，如果存在，则删除 B 中该元素及其前面的元素。

但是，这种做法时间复杂度过高，无法通过所有测试用例。因此，我们需要寻找更加高效的解法。

我们可以采用两个指针 i 和 j 分别遍历 A 和 B。如果 A[i] == B[j]，则 i 和 j 都向前移动一位；否则，只有 i 向前移动一位。

为了最小化删除排列 A 的所有元素的操作，我们希望每次移动指针时，删除的元素尽可能少。因此，当 A[i] != B[j] 时，我们应该删除 A[i]，而不是 B[j] 及其前面的元素。

代码实现

def isSubsequence(A: List[int], B: List[int]) -> bool:
    i, j = 0, 0
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i] == B[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            i += 1
    return j == len(B)

def miniDelete(A: List[int], B: List[int]) -> List[int]:
    i, j = 0, 0
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i] == B[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            A.pop(i)
    return A

A = [1,2,3,4,5]
B = [2,3,5]
if isSubsequence(A, B):
    result = miniDelete(A, B)
    print(result)
else:
    print("No solution!")

总结

这道题目的难点在于如何删除 A 中的元素。刚开始，我也想过采用双指针来处理，但是第一次写的时候出现了 bug，并且难以修复。因此，我们需要仔细分析题目，从贪心算法的角度进行求解。

在这道题目中，我们需要先判断 B 是否是 A 的子序列，如果是，则采用双指针遍历 A 和 B，并删除 A 中的元素来得到最终结果。注意，这里的删除操作需要仔细考虑，不能删除 B 中的元素和 B 中元素的前面的元素。