📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:27.748000             🧑  作者: Mango
平面反射是指当光线与一块平面相遇并被反射时,光线呈现出按规律反射的现象。这种现象可以应用于多种场景,例如光的传输、成像等。
在计算机图形学中,实现平面反射可以通过以下步骤:
在三维空间中定义一个平面,记录平面的位置、大小、法向量等信息。
设定视点和目标点,计算出视线与平面的交点(假设为P)。
设定镜面反射光线与法向量的夹角(假设为θ1),计算出反射光线方向(假设为R)。
从交点P沿着反射光线方向进行追踪,直到与光源相交或到达屏幕上某个点。
计算出光线的光强,并根据光线颜色和纹理等信息绘制出像素点。
以下是一段用Python实现平面反射的代码,假设平面为xoy平面,光源位于(0, 0, 1)处。
import numpy as np
def reflect_v3(v, n):
"""计算向量v关于法向量n的反射"""
return v - 2 * np.dot(v, n) * n
def trace_ray(origin, direction, planes, lights):
"""追踪一条光线并计算其光强"""
point, normal, material = find_intersection(origin, direction, planes)
if point is not None:
color = material.color
if material.reflectivity > 0:
# 计算反射光线
reflection = reflect_v3(direction, normal)
# 追踪反射光线
reflection_color = trace_ray(point + reflection * EPSILON, reflection, planes, lights)
color = mix_colors(color, reflection_color, material.reflectivity)
intensity = 0
for light in lights:
# 计算光照强度
intensity += calculate_intensity(point, normal, color, light)
return intensity * color
return None
以上代码中使用了向量计算的方法来求得反射光线的方向,同时也包含了光线追踪的主要逻辑。