Pandas 读取带有列表的 CSV - Python

在数据科学领域中， Pandas 是一个十分流行的 Python 数据分析库。 它可以处理各种数据类型，包括 csv 文件。 如果 csv 文件中存在列表，我们可以使用 Pandas 的某些函数读取这些列表数据。

读取 CSV 文件

我们可以使用 Pandas 的 read_csv() 函数来读取 csv 文件。 以下是基本的代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('文件名称.csv')

读取 CSV 文件中的列表

假设我们的 csv 文件中有一个名为 "list" 的列包含一些列表数据，我们可以使用 eval() 函数来将其还原成列表。以下是代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('文件名称.csv')
data['list'] = data['list'].apply(lambda x: eval(x))

print(data)

此时， Pandas 会直接读取这些列表数据，并将其设置为 Pandas DataFrame 的一部分。 我们可以像处理其他字段一样处理它们。

请注意， eval() 函数可将字符串解析为 Python 表达式。 在此情况下， 它被用于将字符串还原为列表。 但是， eval() 函数并不总是安全的，因为它可以执行任何 Python 代码。 因此，必须仔细处理使用 eval() 的代码。

读取 CSV 文件中的 JSON 数据

如果 CSV 文件中有 JSON 数据，并且您想将其还原为 Python 对象，我们可以使用 Pandas 的 read_json() 函数。

以下是代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_json('文件名称.json')

结论

Pandas 是一个十分灵活的数据分析工具， 它可以读取包括 csv 文件在内的各种数据类型。 如果 csv 文件中存在列表数据，我们可以使用 Pandas 的 eval() 函数还原其数据。 此外， 如果文件中包含 JSON 数据，我们可以使用 Pandas 的 read_json() 函数读取。