从 Python pandas 中的 CSV 文件中读取特定列

当处理大型数据集时，很多时候只需要特定列的数据。Pandas 是处理和分析数据的 Python 库，读取 CSV 文件是 Pandas 的一个基本功能。本文将介绍如何从 Python pandas 中的 CSV 文件中读取特定列的数据。

步骤

步骤 1：导入 pandas 库

import pandas as pd

步骤 2：读取 CSV 文件

使用 pd.read_csv() 函数读取 CSV 文件。例如，读取名为 data.csv 的文件。

data = pd.read_csv('data.csv')

步骤 3：选取特定列的数据

选择特定列的数据可以使用 DataFrame 的 [ ] 符号，里面可以传递列名或索引号。例如，选取名为 col_1 的列：

col_1 = data['col_1']

或者选取索引号为 0 的列：

col_1 = data.iloc[:, 0]

完整代码

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 选取特定列的数据
col_1 = data['col_1']

结论

以上介绍了从 Python pandas 中的 CSV 文件中读取特定列的数据。只需要使用 pd.read_csv() 函数读取 CSV 文件，然后选择特定列的数据，就可以对这些数据进行各种处理和分析了。