📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:07.468000             🧑  作者: Mango
在一个铁路汽车站,共有 $n$ 辆火车进出站,第 $i$ 辆火车的到达时间为 $a_i$,离开时间为 $b_i$。那么铁路汽车站所需的最少站台数量是多少?
这是一个经典的贪心算法问题。我们可以按照火车的到达时间进行排序,对于每一辆火车,都找一个可用的站台供其停留。如果找不到可以空出的站台,就需要额外新建一个站台,才能让这辆火车停留。
具体实现时,可以使用一个优先队列来维护当前所有正在停留的火车。每次遇到新的一辆火车,就弹出队头的所有已离开的火车,并尝试将这些站台空出,以便后续的火车使用。最后将当前的这辆火车加入优先队列即可。
下面是使用 Python 语言实现的代码示例:
import heapq
n = int(input())
trains = []
for i in range(n):
a, b = map(int, input().split())
trains.append((a, b))
trains.sort()
platforms = []
ans = 0
for train in trains:
while platforms and platforms[0] <= train[0]:
heapq.heappop(platforms)
heapq.heappush(platforms, train[1])
ans = max(ans, len(platforms))
print(ans)
由于需要对所有火车的到达时间进行排序,并且需要维护一个优先队列,因此时间复杂度为 $O(n\log n)$。