📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:48.239000             🧑  作者: Mango
在火车站或汽车站,往往需要分配足够数量的平台以供车辆停靠。如果有重叠的停靠时间则需要额外的平台,否则车辆就会互相干扰。因此,需要一个最优的方法来确定所需的最少平台数量。
要确定所需的最少平台数量,我们需要知道哪些车辆将在何时停靠,然后通过比较它们的时间表来决定其是否需要额外的平台。
首先,将车辆按照停靠时间排序。
选择第一个车辆,将其停靠时间作为当前时间。
对于下一个车辆,如果其停靠时间早于或等于当前时间,则需要一个额外的平台;否则,可以重用当前平台。
如果需要额外的平台,则增加平台数量;否则,继续使用现有平台。
重复步骤3和4,直到处理完所有车辆。
返回平台数量。
def min_platforms(arrival, departure):
# 将车辆按照停靠时间排序
arrival.sort()
departure.sort()
# 初始化平台数量和计数器
platforms = 1
count = 1
# 当前时间为第一个车辆的停靠时间
i = 1
j = 0
current_time = arrival[0]
while i < len(arrival) and j < len(departure):
if arrival[i] <= departure[j]:
# 需要一个额外的平台
count += 1
# 更新平台数量
platforms = max(platforms, count)
# 移动到下一个到达的车辆
i += 1
else:
# 不需要额外的平台,重用当前平台
count -= 1
# 移动到下一个离开的车辆
j += 1
return platforms
上述算法的时间复杂度为 $O(n log n)$。
通过以上解决方案,我们可以确定火车站或汽车站所需的最少平台数量。该算法具有高效、简单的优点,通过对车辆时刻表的简单比较,可以轻松地确定所需的平台数量。