魔杖 black_threshold()函数介绍 - Python

简介

black_threshold()函数是Python中用于将图片二值化的一个函数。该函数实现了一个基础的图像处理算法，它将彩色图片转化为黑白图片，并根据给出的阈值将图片二值化。

函数参数

该函数仅包含两个参数：

• img_path: 要二值化的图片路径；
• threshold: 二值化的阈值，默认为128。

函数实现

以下是black_threshold()函数的实现代码：

from PIL import Image

def black_threshold(img_path, threshold=128):
    
    # 打开图片
    img = Image.open(img_path)
    
    # 将彩色图片转化为灰度图片
    gray_img = img.convert('L')
    
    # 将灰度值低于阈值的像素置为黑色，高于阈值的像素置为白色
    bw_img = gray_img.point(lambda x: 0 if x < threshold else 255, '1')
    
    return bw_img

另外，该函数需要使用Python图像处理库PIL（Python Imaging Library）。如果您还没有安装该库，请使用以下命令进行安装：

pip install pillow

使用示例

以下是black_threshold()函数的使用示例代码：

from wand.image import Image
from wand.api import library
from wand.display import display
from wand.color import Color

with Image(filename='/path/to/input_image.jpg') as base:
    with base.clone() as image:
        image.format = 'png'
        image.background_color = Color('white')
        image.alpha_channel = 'remove'
        library.MagickSetOption(image.wand, 'png:format', 'png32')

        black_white_image = black_threshold(image)

        black_white_image.format = 'png'
        black_white_image.save(filename='/path/to/output_image.png')
        display(black_white_image)

注意事项

• 该函数仅支持对单张图片进行二值化；
• 在二值化时，建议根据实际需要，灵活调整阈值数值以达到最佳的效果。
• 该函数仅适用于Python 3.x版本。