SciPy stats.threshold()函数介绍

stats.threshold()函数位于SciPy的stats模块中，用于确定一系列样本中的阈值。该函数为需要确定阈值的样本提供一个自适应的阈值。它可用于二元分类器中，作为抑制弱度量或仅限于最高混合污染物的方法，从而将侵略性降低到合理水平。本文将介绍stats.threshold()函数的使用方法和示例。

语法

stats.threshold(a, threshmin=None, threshmax=None, newval=0)

参数说明

• a：样本数组
• threshmin：指定数组中的最小阈值，可选，类型为数字。
• threshmax：指定数组中的最大阈值，可选，类型为数字。
• newval：指定超出阈值范围的值的新值，可选，类型为数字。

返回值

该函数返回一个数组，其中小于threshmin的值被标记为newval，大于threshmax的值也被标记为newval。

代码示例

import numpy as np
from scipy import stats

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
thresholded_a = stats.threshold(a, threshmin=3, threshmax=8, newval=0)

print(thresholded_a)

输出结果：

[0 0 3 4 5 6 7 8 0 0]

以上示例中，原始数组是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们将3作为threshmin，8作为threshmax，newval设为0，结果得到的新数组中小于3的值被标记为0，大于8的值也被标记为0。