📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:44.151000             🧑  作者: Mango
给定一个二叉树和一个整数 D,检查二叉树中具有共同值的所有节点是否相距至少 D 距离。
考虑深度优先搜索。遍历每个节点,并将它的所有子节点以及与该节点值相同的其他节点与该节点的距离保存到一个列表中。最后,遍历每个节点,并检查列表中的所有距离是否都大于等于 D。
更具体地,我们可以使用一个递归函数来遍历二叉树。对于当前节点,我们首先将其与与其值相同的所有其他节点的距离保存到一个距离列表中。然后,我们递归遍历左子树和右子树,并将子树中的节点距离加上当前节点的深度保存到距离列表中。最后,如果距离列表中没有任何距离小于 D,则返回 True,否则返回 False。
下面是相应的 Python 代码:
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def distanceK(self, root: TreeNode, target: TreeNode, K: int) -> List[int]:
# 定义距离列表
distances = []
# 计算距离函数
def dfs(node, depth):
# 判断节点是否为 None
if not node:
return
# 如果节点值与目标节点值相等,则将距离保存到列表中
if node.val == target.val:
distances.append(depth)
# 遍历左子树,将左子树节点与节点值相等的节点的距离保存到列表中
dfs(node.left, depth + 1)
# 遍历右子树,将右子树节点与节点值相等的节点的距离保存到列表中
dfs(node.right, depth + 1)
# 计算距离
dfs(root, 0)
# 判断距离是否满足要求
return all(x >= K for x in distances)
本题考察了对深度优先搜索的掌握程度。具体实现思路是:使用递归函数遍历二叉树,将节点与节点值相等的节点的距离保存到一个列表中,最后判断列表中的所有距离是否都大于等于 D。如果距离都大于等于 D,则返回 True,否则返回 False。