2020 年你必须知道的顶级数据科学趋势

数据科学正变得越来越重要，随着新技术和新工具的涌现，数据科学的使用范围也变得越来越广泛。在2020年，以下是你需要知道的顶级数据科学趋势：

1. 自动化机器学习

随着机器学习的广泛应用，自动化机器学习已成为一个热门话题。自动化机器学习使用自动化算法来减少或消除人工干预。随着自动化机器学习越来越成熟，数据科学家将更容易地构建、训练和优化机器学习模型。

2. 跨平台的人工智能

跨平台的人工智能将数据科学家从独特的平台和工具束缚中解放出来。这一趋势将使得数据科学家能够在不同的平台和工具之间移动，并将其模型迁移至其他平台和工具。

3. 数据治理

数据治理在数据科学中将变得越来越重要。数据治理可能包括数据质量、元数据管理、数据分类以及数据安全等方面。随着政府法规不断变严格，数据安全将成为一个日益重要的问题。数据治理的目的是确保数据正确无误地存储，以便各种数据工作流程和分析操作都能够顺利地进行。

4. 机器学习的可解释性

机器学习的可解释性已成为一个热门话题。在某些情况下，人们需要了解机器学习模型所做的决策和判断。为了满足这个需求，机器学习的可解释性变得越来越重要。数据科学家需要学习如何构建可解释性的机器学习模型。

5. 面向数据科学的云计算

随着云计算平台的不断发展，面向数据科学的云计算将成为一个热门话题。面向数据科学的云计算平台将为数据科学家提供一个高效的工作场所，使他们更容易地开发、测试和部署他们的应用程序。

6. 计算机视觉

计算机视觉将在2020年成为一个热门趋势。计算机视觉可以帮助机器识别图像、视频和其他类型的视觉数据。这一趋势将改变各行各业，从企业到医疗保健和军事。数据科学家需要学习如何使用计算机视觉来解决这些问题。

7. 自然语言处理

自然语言处理将成为一个热门话题。自然语言处理可用于文本分类、机器翻译、情感分析等方面。这一趋势将影响到各种企业，包括社交媒体、金融和健康保健等行业。

以上是2020年你必须知道的顶级数据科学趋势，这些趋势将影响到各种行业，并将改变我们的生活方式。数据科学家需要及时了解这些趋势，并学会如何应用这些趋势来解决实际问题。

# 2020 年你必须知道的顶级数据科学趋势

数据科学正变得越来越重要，随着新技术和新工具的涌现，数据科学的使用范围也变得越来越广泛。在2020年，以下是你需要知道的顶级数据科学趋势：

### 1. 自动化机器学习

随着机器学习的广泛应用，自动化机器学习已成为一个热门话题。自动化机器学习使用自动化算法来减少或消除人工干预。随着自动化机器学习越来越成熟，数据科学家将更容易地构建、训练和优化机器学习模型。

### 2. 跨平台的人工智能

跨平台的人工智能将数据科学家从独特的平台和工具束缚中解放出来。这一趋势将使得数据科学家能够在不同的平台和工具之间移动，并将其模型迁移至其他平台和工具。

### 3. 数据治理

数据治理在数据科学中将变得越来越重要。数据治理可能包括数据质量、元数据管理、数据分类以及数据安全等方面。随着政府法规不断变严格，数据安全将成为一个日益重要的问题。数据治理的目的是确保数据正确无误地存储，以便各种数据工作流程和分析操作都能够顺利地进行。

### 4. 机器学习的可解释性

机器学习的可解释性已成为一个热门话题。在某些情况下，人们需要了解机器学习模型所做的决策和判断。为了满足这个需求，机器学习的可解释性变得越来越重要。数据科学家需要学习如何构建可解释性的机器学习模型。

### 5. 面向数据科学的云计算

随着云计算平台的不断发展，面向数据科学的云计算将成为一个热门话题。面向数据科学的云计算平台将为数据科学家提供一个高效的工作场所，使他们更容易地开发、测试和部署他们的应用程序。

### 6. 计算机视觉

计算机视觉将在2020年成为一个热门趋势。计算机视觉可以帮助机器识别图像、视频和其他类型的视觉数据。这一趋势将改变各行各业，从企业到医疗保健和军事。数据科学家需要学习如何使用计算机视觉来解决这些问题。

### 7. 自然语言处理

自然语言处理将成为一个热门话题。自然语言处理可用于文本分类、机器翻译、情感分析等方面。这一趋势将影响到各种企业，包括社交媒体、金融和健康保健等行业。

以上是2020年你必须知道的顶级数据科学趋势，这些趋势将影响到各种行业，并将改变我们的生活方式。数据科学家需要及时了解这些趋势，并学会如何应用这些趋势来解决实际问题。