如今，数据科学是一件大事！因此，您可能想学习它是有道理的，因为它在技术市场上具有惊人的潜力和受欢迎程度。但是您不需要花费数千美元来获得大学学位来学习数据科学。甚至有人预测，没有任何正式数据科学资格但具备数据分析技能的“扶手椅数据科学家”将比“传统数据科学家”更受欢迎。
因此，您可以轻松地从在线课程中学习数据科学的基础知识，然后通过实践建立这些基础知识。幸运的是，有很多关于数据科学的在线课程可用！ Coursera、edX 等网站都有由知名大学和数据科学领域的专家创建的课程。本文展示了其中一些最受欢迎的课程。您可能需要付费才能获得完成课程的官方证书，但您可以免费访问所有课程材料。那么现在就让我们来看看这些课程吧！
1. 约翰霍普金斯大学数据科学专业（Coursera）
这是一个数据科学专业，它将教您从头到尾了解数据科学所需的所有概念和工具。当您需要决定正确的问题来询问数据并继续推断数据，然后使用数据可视化显示结果时，这种专业化将从数据科学管道的开始就为您提供帮助。该数据科学专业分为 10 门课程，每门课程都处理数据科学的一个方面，即数据科学家的工具箱、R 编程、获取和清理数据、探索性数据分析、可重复研究、统计推断、回归模型、实用机器学习、开发数据产品和数据科学顶点项目。最终项目将使您能够展示您在现实世界中学到的技能，这将导致您可以与未来的雇主分享结业证书。
2. 密歇根大学Python专业应用数据科学 (Coursera)
这个带有Python专业化的数据科学将通过Python编程语言向您介绍数据科学。如果您对Python有基本的了解，甚至对另一种编程语言有一定的经验，则可以使用该专业来应用数据科学概念，例如使用Python 的数据可视化、机器学习、文本分析、社交网络分析等。它还将向您介绍用于数据科学的流行Python工具包，例如 pandas、scikit-learn、matplotlib、nltk、networkx 等。 这个带有Python专业化的数据科学分为 5 门课程，将为您提供有关数据科学各个方面的知识在Python。这些课程包括介绍数据科学Python中，应用绘图，制图及数据表示在Python中，应用机器学习Python中，应用文本挖掘在Python和应用社会网络分析在Python。完成所有五门课程后，您可以获得该专业的证书。
3. IBM 应用数据科学专业证书（Coursera）
该应用数据科学专业证书将教您开始职业生涯所需的所有数据科学技能。这包括开源工具，如 Jupyter、R Studio、Zeppelin notebooks、Watson Studio，以及诸如 Matplotlib、Pandas、NumPy、Seaborn、Scikit-learn、Folium、ipython-sql、ScipPy 等库。除此之外，您还将学习Python、SQL、数据科学方法论、数据可视化、数据分析、机器学习等。您将使用 IBM 云中的真实数据科学工具和真实世界数据集来完成本证书中的项目。共有9场，包括什么是数据科学？开源工具进行数据科学，数据科学方法，对Python的数据科学和人工智能，数据库和SQL数据SCIE NCE，数据分析与Python，数据可视化与Python是，使用Python机器学习，以及应用数据科学 Capstone 项目。完成所有这些课程后，您将获得 Coursera 的专业证书以及 IBM 的数字徽章，以表彰您在数据科学方面的熟练程度。
4. 微软数据科学基础专业证书 (edX)
该数据科学基础专业证书将为您提供有关成为数据科学家的道路的可靠介绍。这是 Microsoft 提供的数据科学课程的第一站，它将教您如何处理数据并使用各种数据分析、可视化和统计方法进行探索。该证书将允许您使用 Microsoft Excel 来探索数据并使用 Excel 或 Power BI 创建数据模型和数据可视化。您还将学习如何将统计方法应用于数据以及数据分析中数据叙事的基础知识。该证书包含 4 门课程，即使用 Power BI 分析和可视化数据、数据科学简介、影响和道德的分析讲故事以及数据和分析法。完成后，您将获得 edX 和 Microsoft 颁发的教师签名证书，以增加您的工作前景。
5. IBM 数据科学专业证书 (edX)
该数据科学专业证书将使您了解管理数据科学问题所需的关键步骤。它还将教您交易工具，包括 Jupyter Notebooks、RStudio IDE、Watson Studio 等。您还将学习关系数据库概念和 SQL 来查询关系数据库。此外，该证书还包含 9 门课程以及动手实验和项目，以便您可以将学到的所有知识应用到现实世界中。所提供的课程介绍给数据科学，数据科学工具，数据科学方法，SQL数据科学，Python的基本数据科学与Python分析数据，与Python可视化数据，机器学习与Python，数据科学和机器学习顶点项目。完成课程后，您将获得 edX 和 IBM 颁发的教师签名证书，以证明您对数据科学的了解并增加您的工作前景。
6.HarvardX (edX) 的数据科学专业证书
该数据科学专业证书将教您使用 R 的数据科学基础知识。这包括首先学习 R 编程技能，然后学习统计、概率、数据建模、推理等。该证书还将让您熟悉 tidyverse 和其他特定的数据科学ggplot2、dplyr 等软件包。您还将学习 Unix/Linux、git 和 GitHub、RStudio 以及在数据科学中至关重要的机器学习算法。该证书还包含 9 门课程，分别是R 基础、可视化、概率、推理和建模、生产力工具、Wrangling、线性回归、机器学习和 Final Capstone 项目。在数据科学专业证书结束时，您将获得由 edX 和哈佛 X 颁发的教师签名证书，以证明您对 R 数据科学的了解。
7. MITx (edX) 的统计和数据科学 MicroMasters
统计学和数据科学 MicroMaster 将教授统计学、数据科学和机器学习的基础知识。您将学习如何使用正确的概率建模和统计推断从数据中提取有用的见解。您还将了解各种机器学习算法，包括有监督和无监督方法、聚类方法、深度神经网络等。 本 MicroMasters 还包含 5 门课程，分别是概率、社会科学数据分析、统计基础、 Python机器学习、以及统计和数据科学的顶点考试。在本课程结束时，您将获得 edX 和 MITx 的讲师签名证书，该证书具有足够的知识，可以在未来从事数据科学家、数据分析师、数据工程师、商业智能分析师、系统分析师等职业。