Amazon S3 – 生命周期管理

Amazon S3 是一种对象存储服务，可以存储和检索各种类型的数据，无论其来源和大小。Amazon S3 具有高度可扩展性、安全性、性能和低延迟，可存储任意数量的数据并随时从任何位置进行访问。

生命周期管理是 Amazon S3 的一项功能，可用于管理对象的整个生命周期，包括从其创建到过期或删除。该功能还可以帮助您控制与存储对象相关的成本，并将数据分类为常规或不常规。

生命周期管理使您可以根据在桶中存储的文件的特定属性自动转换文件，例如文件的年龄、大小和最近的访问情况。更具体地说，它允许您在以下时段将 S3 对象转换为更合适的存储类别：

• 当对象已存在一段时间时
• 当对象变得更老时
• 当对象不再经常使用时

要开始使用 Amazon S3 生命周期管理，您必须创建适当的声明周期规则。下面是一个示例存储桶配置的生命周期规则：

{
  "Rules": [
    {
      "Status": "Enabled",
      "Prefix": "logs/",
      "Expiration": {
        "Days": 180
      }
    },
    {
      "Status": "Enabled",
      "Prefix": "logs/",
      "NoncurrentVersionExpiration": {
        "NoncurrentDays": 365
      }
    },
    {
      "Status": "Enabled",
      "Prefix": "logs/",
      "NoncurrentVersionTransitions": [
        {
          "NoncurrentDays": 30,
          "StorageClass": "STANDARD_IA"
        },
        {
          "NoncurrentDays": 365,
          "StorageClass": "GLACIER"
        }
      ]
    },
    {
      "Status": "Enabled",
      "Prefix": "",
      "Transitions": [
        {
          "Days": 60,
          "StorageClass": "STANDARD_IA"
        },
        {
          "Days": 365,
          "StorageClass": "GLACIER"
        }
      ]
    },
    {
      "Status": "Enabled",
      "Prefix": "documents/",
      "Transitions": [
        {
          "Days": 180,
          "StorageClass": "GLACIER"
        }
      ]
    },
    {
      "Status": "Enabled",
      "Prefix": "images/",
      "Transitions": [
        {
          "Days": 45,
          "StorageClass": "STANDARD_IA"
        }
      ],
      "NoncurrentVersionTransitions": [
        {
          "NoncurrentDays": 365,
          "StorageClass": "GLACIER"
        }
      ]
    }
  ]
}

在上面的示例中，您创建了几个规则：

1. 过期规则，将过于古老的 S3 对象从存储桶中删除
2. 非当前版本过期规则，将非当前版本的 S3 对象从存储桶中删除
3. 非当前版本转换规则，将非当前版本的 S3 对象从标准存储转换为标准 IA 存储或 Glacier 存储
4. 转换规则，将数据从标准存储转换到标准 IA 存储或 Glacier 存储
5. 转换规则，将数据从标准存储转换到 Glacier 存储
6. 转换规则，将数据从标准存储转换到标准 IA 存储，同时将当前版本和非当前版本的对象转换为 Glacier 存储

在每个规则中，您设置了一个前缀，它指示 Amazon S3 仅在对象的键以该前缀开头时才应用规则。例如，第一个规则仅应用于键以“logs/”开头的对象。

结论

Amazon S3 生命周期管理是管理大型和复杂 S3 存储桶的必要工具。它可以自动化数据转换并降低数据存储成本。这种自动化的管理工具可以让程序员专注于编写代码，而不必每天监视存储桶并进行手动管理。