Elasticsearch-管理索引生命周期

简介

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，支持全文检索、复杂查询、聚合分析等功能。随着数据量的增加，索引的管理就成了一个重要的问题，这时候Elasticsearch的索引生命周期管理就成了必不可少的功能。

索引生命周期可以自动化地管理索引的删除、关闭、压缩等操作，从而减少存储空间的浪费，提高查询性能。

生命周期的四个阶段

Elasticsearch的索引生命周期管理包含了四个阶段：

1. 定义阶段：定义索引生命周期策略

2. 热阶段：索引处于活动状态，数据频繁更新和查询

3. 温暖阶段：索引不再频繁更新和查询，但仍需要保留，以备后续查询

4. 冷阶段：索引不再更新和查询，但需要长期保存，以便后续分析或合规需求。

生命周期策略

在Elasticsearch中，通过Index Lifecycle Management (ILM)来管理索引生命周期，与index.lifecycle.*参数交互，这些参数可以定义索引生命周期的各个阶段的动作、时间和条件，如下：

• index.lifecycle.name：策略名称
• index.lifecycle.rollover_alias：重定向写入的索引
• index.lifecycle.read_only：索引从写入转为只读的状态

当一个索引的过渡到Lifecycle Policy规定的生命周期的另一个阶段时，它的状态会变化，如下：

• hot：刚创建的索引
• warm：不是很活跃的索引，对于新查询不是特别有用。
• cold：不再执行查询，仅当有出现错误时使用
• delete：标记索引可由Elasticsearch清除

索引生命周期策略的示例

下面是一个索引生命周期策略的示例，代码如下：

PUT _ilm/policy/my_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_age": "30d",
            "max_size": "50gb"
          }
        }
      },
      "warm": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "forcemerge": {
            "max_num_segments": 1
          },
          "shrink": {
            "number_of_shards": 1
          }
        }
      },
      "cold": {
        "min_age": "60d",
        "actions": {
          "freeze": {},
          "allocation": {
            "require": {
              "box_type": "cold"
            }
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "90d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

上述代码定义了一个名为my_policy的索引生命周期策略，通过设置阶段和各个阶段的条件来定义动作，例如在热阶段（hot）中，每个索引的最大年龄为30天，最大大小为50GB，超过该阈值，将会执行rollover动作；在温暖阶段（warm）中，强制合并每个分片，将分片数限制为1；在冷阶段（cold）中，将索引移动到冷存储中，限制只能分配到“cold”盒子中；在删除阶段（delete）中，每个索引最小的存在时间为90天，超过该阈值，将会执行delete动作来删除索引。

结论

使用索引生命周期管理，将能够自动管理索引的存储空间和性能，减少存储空间的浪费，同时提高查询性能。对于那些无人问津的索引，自动清除将减少昂贵的存储占用。使用Elasticsearch的Index Lifecycle Management，您可以为不同的索引定义不同的生命周期策略，以便在符合要求时自动运行生命周期的动作。