在 R 编程中计算四分位距 - IQR()函数

在统计学中，四分位距（Interquartile Range，IQR）是一个用于衡量数据集合中变异性的测量标准。它是将数据值按大小顺序排列后，第75%的数与第25%的数之间的差。

在 R 编程中，我们可以使用 IQR() 函数来计算一个向量或矩阵的四分位距。

语法

IQR(x, na.rm = FALSE)

• x: 一个向量或矩阵。
• na.rm: 一个逻辑值，表示是否处理缺失值。如果为TRUE，则计算时会剔除缺失值，默认为FALSE。

示例

# 创建一个向量 x 
x <- c(2, 4, 6, 8, 10, 12, NA, 16)

# 计算 x 的四分位距
iqr_x <- IQR(x, na.rm = TRUE)

# 输出结果
iqr_x

结果为：

[1] 7

在这个例子中，向量 x 中有一个缺失值 NA。将 na.rm 参数设置为 TRUE 可以忽略这个NA，如此我们得到了向量 x 的四分位距为 7，即(Q3 - Q1) = (14 - 7) = 7。

总结

IQR() 是R语言中计算四分位距的简单和方便的函数。它可以方便地处理向量、矩阵等数据结构。我们只需要调用 IQR() 函数，并将数据作为参数传递给它，即可计算出数据的四分位距。如果想忽略缺失值，则将 na.rm 参数的值设置为 TRUE。