由给定 N 个整数形成的所有对的成对差的平均值

在计算机编程中，经常需要对一组数进行求平均值的操作。但是，在某些情况下，我们需要计算给定一组数的成对差的平均值。这个问题可以用于计算数据分布的离散程度，以及在机器学习中的异常检测等领域。

算法实现

对于给定的 N 个整数，我们需要计算它们的所有成对差，然后对这些成对差求平均值。

伪代码

diff_sum = 0
count = 0
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        diff_sum = diff_sum + abs(arr[i] - arr[j])
        count = count + 1
avg_diff = diff_sum / count
return avg_diff

时间复杂度

两个 for 循环嵌套，时间复杂度为 $O(n^2)$，其中 n 是给定的整数个数。

空间复杂度

只使用了常量级别的额外空间，空间复杂度为 $O(1)$。

示例代码

以下为 Python 语言的示例代码：

def avg_pairwise_diff(arr):
    diff_sum = 0
    count = 0
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            diff_sum = diff_sum + abs(arr[i] - arr[j])
            count = count + 1
    avg_diff = diff_sum / count
    return avg_diff

# Example usage:
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print(avg_pairwise_diff(arr)) # Output: 1.6

注意：示例代码中的算法实现只适用于输入数据量较小（n<1000）的情况。对于输入数据量较大的情况，需要使用更加高效的算法实现，例如使用一个排序算法对数组进行排序，然后在排序后的数组中用两个指针依次计算成对差。